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Cada vez más gente pide recomendaciones a una inteligencia artificial en vez de buscar en Google. No hay ningún sitio donde inscribirse, pero sí ocho cosas que influyen de verdad.
No existe ningún sitio donde inscribirse. Ni formulario, ni registro, ni cuota. Quien le ofrezca «posicionarlo en la inteligencia artificial» por una mensualidad está vendiendo algo que no controla.
Lo que sí se puede hacer es bastante, y en buena parte coincide con hacer bien lo de siempre.
Hasta hace poco, quien necesitaba un proveedor escribía en Google y elegía entre los primeros resultados. Cada vez más gente hace otra cosa: le pregunta a una IA «¿quién instala cámaras de seguridad en Cajicá?» y espera una respuesta con nombres.
La diferencia es grande. En Google el usuario ve diez opciones y decide. En una respuesta de IA suele haber tres o cuatro nombres, y a veces uno solo. Estar o no estar en esa lista corta pesa mucho más que estar en el puesto siete de una búsqueda.
Conviene distinguir dos cosas, porque solo sobre una se puede trabajar.
Lo que el modelo aprendió durante su entrenamiento, que quedó fijado hace meses y no se puede modificar.
Lo que busca en el momento de responder. Cuando alguien pregunta por un proveedor en una ciudad concreta, la IA casi siempre hace una búsqueda en vivo, lee lo que encuentra y lo resume citando las fuentes.
Esa segunda parte es donde se puede influir. Y funciona parecido a lo de siempre: si Google no lo tiene indexado, la IA no lo va a encontrar.
Es el requisito de entrada y el que más se pasa por alto. Registre su sitio en Search Console, envíe el mapa del sitio y compruebe cuántas páginas están indexadas de verdad. Si son tres de doce, ahí está su primer problema.
Muchos sitios los tienen bloqueados sin saberlo, a veces por una recomendación mal entendida. Revise su robots.txt y busque si aparece alguno de estos:
Si su objetivo es que lo recomienden, bloquearlos es lo contrario de lo que le conviene: lo que no se puede leer no se puede citar. Bloquearlos tiene sentido para quien vende contenido y no quiere que se use en entrenamiento, que es otro asunto.
Este es el punto que más cambia los resultados y el que menos se aplica.
Una IA que resume no puede hacer nada con «somos líderes en soluciones integrales de máxima calidad». No dice nada citable. En cambio sí puede usar:
«Inersystem instala cámaras de seguridad en Cajicá, Chía, Bogotá, Barranquilla y Cartagena. En el sector Santa Cruz de Cajicá instaló 63 cámaras con 7 grabadores en cuatro fases entre 2021 y 2025.»
Ciudades concretas, cifras concretas, fechas concretas. Eso se puede citar tal cual, y es exactamente lo que aparece en una respuesta.
Cambie los superlativos por datos. Es más difícil de escribir y mucho más útil.
La gente le habla a una IA con preguntas completas: «¿cuántas cámaras necesito para una casa de dos pisos?». Si en su sitio existe esa pregunta con su respuesta, la coincidencia es directa.
Una sección de preguntas frecuentes bien hecha —preguntas reales, respuestas de verdad— vale más para esto que tres páginas de texto comercial.
El marcado de Schema.org le dice a una máquina qué es cada cosa: que usted es un negocio, dónde está, qué servicios presta, cuál es el teléfono. Para un lector es invisible; para un sistema que resume, es la diferencia entre adivinar y saber.
Los tipos que importan para un negocio de servicios son LocalBusiness, Service y FAQPage.
Nombre, dirección y teléfono idénticos en el sitio, el perfil de empresa, las redes y los directorios. Sin variaciones.
Cuando un sistema encuentra el mismo negocio descrito igual en cinco sitios distintos, la información se refuerza. Cuando encuentra tres teléfonos diferentes, no sabe cuál dar — y ante la duda, nombra a otro.
Es lo más lento y lo que más pesa. Una IA que responde «los proveedores más mencionados son…» está contando menciones en sitios que no son el suyo.
Sirven los directorios del sector, las reseñas con texto —no solo estrellas—, los foros donde alguien pregunta por un proveedor y otro responde, las notas de prensa local y los gremios.
Su propio sitio dice lo que usted quiere decir. Lo que dicen los demás es lo que da confianza a un sistema que resume.
Para preguntas locales —«¿quién hace esto cerca de mí?»— el perfil de empresa alimenta directamente las respuestas generadas por Google. Completo, con categorías correctas, horario, fotos y reseñas recientes.
Un perfil a medias es una de las razones más frecuentes por las que un negocio real no aparece en ninguna respuesta.
No hace falta ninguna herramienta. Pregúnteselo usted mismo, con la frase que usaría un cliente:
Hágalo en ChatGPT, Gemini y Perplexity, y sin haber iniciado sesión si puede, para que no le responda condicionado por su historial. Anote qué negocios nombra y de dónde saca la información: esas fuentes citadas le dicen exactamente en qué sitios necesita estar.
Repítalo una vez al mes. Es la única medición fiable que hay hoy.
Existe una propuesta de crear un archivo llms.txt con un resumen del sitio pensado para modelos de lenguaje, parecido a lo que el robots.txt es para los buscadores.
Se lo mencionamos por honestidad: es una propuesta, no un estándar, y por ahora ningún proveedor grande ha confirmado que lo use. Ponerlo cuesta poco y no hace daño. Prometer resultados por tenerlo sería mentir.
Todo lo anterior está aplicado en este mismo sitio: datos estructurados en cada página, preguntas frecuentes con marcado FAQPage, el mismo nombre y teléfono en todas partes, y cifras concretas en lugar de adjetivos.
Si quiere que revisemos el suyo y le digamos en qué punto está fallando, escríbanos. Y si el problema es más básico —que ni siquiera aparece en Google— empiece por ahí: sin eso, lo demás no tiene sobre qué apoyarse.
¿Necesita equipos para su empresa?
Cuéntenos cuántos y por cuánto tiempo, y le respondemos el mismo día hábil.